Programi MS Excel, edhe pse nuk është një paketë e plotë statistikore, ka një gamë mjaft të gjerë mundësish për parashikimin e ngjarjeve bazuar në të dhëna tashmë të disponueshme. Një nga metodat më të thjeshta, në shikim të parë, të parashikimit të tillë është ndërtimi i një linje trendi.
Udhëzimet
Hapi 1
Mënyra më e lehtë është të vizatoni funksionin e trendit menjëherë pas futjes së të dhënave të disponueshme në grup. Për ta bërë këtë, në fletën me tabelën e të dhënave, zgjidhni të paktën dy qeliza të diapazonit për të cilin do të ndërtohet grafiku, dhe menjëherë pas kësaj futni tabelën. Mund të përdorni lloje të tilla grafikësh si grafik, shpërndarës, histogram, flluskë, aksion. Llojet e tjera të grafikëve nuk mbështesin ndërtimin e trendeve.
Hapi 2
Nga menuja Chart, zgjidhni Add Trend Line. Në dritaren që hapet, në skedën "Type", zgjidhni llojin e kërkuar të vijës së trendit, që në aspektin matematikor nënkupton edhe metodën e përafrimit të të dhënave. Kur përdorni metodën e përshkruar, do të duhet ta bëni "me sy", sepse nuk keni kryer asnjë llogaritje matematikore për vizatimin e grafikut.
Hapi 3
Pra, thjesht mendoni se cili lloj i funksionit është më i përshtatshmi për grafikun e të dhënave të disponueshme: lineare, logaritmike, eksponenciale, eksponenciale ose të tjera. Nëse dyshoni për zgjedhjen e llojit të përafrimit, mund të vizatoni disa vija dhe për saktësi më të madhe të parashikimit, në skedën "Parametrat" të së njëjtës dritare, kontrolloni kutinë "vendosni vlerën e besimit të përafrimit (R ^ 2) "në diagram.
Hapi 4
Krahasimi i vlerave R ^ 2 për linja të ndryshme, ju mund të zgjidhni llojin e grafikut që karakterizon të dhënat tuaja më saktë, dhe, për këtë arsye, ndërton parashikimin më të besueshëm. Sa më afër që të jetë vlera R ^ 2, aq më saktë keni zgjedhur llojin e vijës. Këtu, në skedën "Parametrat", duhet të specifikoni periudhën për të cilën bëhet parashikimi.
Hapi 5
Kjo mënyrë e ndërtimit të një trendi është shumë e përafërt, prandaj është më mirë të bëhet së paku përpunimi statistikor më primitiv i të dhënave në dispozicion. Kjo do ta bëjë parashikimin më të saktë.
Hapi 6
Nëse supozoni se të dhënat e disponueshme përshkruhen nga një ekuacion linear, thjesht zgjidhni ato me kursorin dhe plotësojeni automatikisht për numrin e kërkuar të periudhave, ose numrin e qelizave. Në këtë rast, nuk ka nevojë të gjesh vlerën R ^ 2, pasi ju e keni përshtatur parashikimin paraprakisht në ekuacionin e një vije të drejtë.
Hapi 7
Nëse mendoni se vlerat e njohura të një ndryshore mund të përshkruhen më së miri duke përdorur një ekuacion eksponencial, gjithashtu zgjidhni diapazonin origjinal dhe plotësoni automatikisht numrin e kërkuar të qelizave ndërsa mbani të shtypur butonin e djathtë të miut. Me plotësimin automatik, nuk do të jeni në gjendje të vizatoni lloje të tjera të linjave, përveç dy të treguarave.
Hapi 8
Prandaj, për parashikimin më të saktë, do të duhet të përdorni një nga disa funksione statistikore: "PARASHIKIM", "TREND", "RRITJE", "LINEST" ose "LGRFPRIBL". Në këtë rast, do të duhet të llogaritni vlerën për secilën periudhë të mëpasshme të parashikimit manualisht. Nëse keni nevojë për të kryer një analizë më komplekse të regresionit të të dhënave, do t'ju duhet shtesa "Paketa e Analizës", e cila nuk përfshihet në instalimin standard të MS Office.
